Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

loading widget issues 2.2.9 with matched versions from readme

Abierto
#289 9 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
jupyter-notebook, python
Área
frontend

Línea de trabajo

Comienza reproduciendo el ejemplo de plotting proporcionado en JupyterLab v2.2.9 con ipympl 0.5.8, matplotlib 3.3.1 y jupyter-matplotlib 0.7.4. Compara el resultado con las indicaciones de compatibilidad de la README; se considera terminado cuando el problema del widget de carga se ha reproducido y comprendido, y se ha identificado una corrección verificada o una corrección clara de compatibilidad.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Describe the issue

loading widget on jupyter lab (version 2.2.9) when plotting, e.g.

%matplotlib widget
from matplotlib.pyplot import subplots
fig, ax = plt.subplots()
fig.show()

Versions

JupyterLab v2.2.9
Known labextensions:
   app dir: /home/casper/miniconda3/share/jupyter/lab
        @axlair/jupyterlab_vim v0.12.4  enabled  OK
        @jupyter-widgets/jupyterlab-manager v2.0.0  enabled  OK
        jupyter-leaflet v0.13.3  enabled  OK
        jupyter-matplotlib v0.7.4  enabled  OK
        jupyterlab-plotly v4.14.1  enabled  OK*
        plotlywidget v4.14.1  enabled  OK

conda list ipympl lists

 (master) ✗ conda list | egrep "matplotlib|ipympl"
ipympl                    0.5.8                    pypi_0    pypi
matplotlib                3.3.1                    pypi_0    pypi

which should work according to the readme
image

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
1.7k
Forks
234
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de matplotlib/ipympl

Todos los issues de matplotlib/ipympl

Issues similares

Más issues de Web Dev

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.