Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Phase, but with grey

Abierto
#108 1 comentario 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Comienza revisando el mapa de colores de fase existente y la pregunta del issue sobre cómo mapear datos de valores complejos, tono, magnitud y gris. Determina si una variante centrada en el gris es significativa y documenta una propuesta o conclusión clara; el issue no menciona archivos ni tests.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hello,

Apologies, this is more of a discussion than an issue but I didn't know where else to ask.

tl;dr: Would it be meaningful to create a version of the phase colormap that goes through the appropriate grey at the center of the scale?

Rationale: I work a lot with complex valued data. I find it useful to plot this using the phase colormap or similar to represent the phase, and then scale the intensity/luminance by the magnitude of my data. However, my field is used to looking at greyscale magnitude images only. Hence I've long wondered if the two couldn't be combined, whereby positive real values would still use greyscale, and then any data that has non-zero phase would have the hue shifted. As the phase colormap has a flat lightness value, couldn't the central blue-ish color be swapped out for grey? I suspect I'm forgetting some color theory as to why this is a bad idea. Thanks for any insights anyone can provide.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
269
Forks
54
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de matplotlib/cmocean

Todos los issues de matplotlib/cmocean

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.