Function "addcyclic": IndexError
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- numpy, python
- Área
- data-visualization
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo la llamada reportada con los datos psi_p y lon enlazados usando Python 3.8.8, numpy 1.23.5 y Basemap 1.2.2. Después inspecciona mpl_toolkits/basemap/init.py alrededor de addcyclic y _addcyclic, especialmente la indexación fallida del array. Se considera terminado cuando se identifica una corrección compatible o se documentan las condiciones requeridas de entrada o de versión que evitan el IndexError.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi, I am using "addcyclic" function and encounter the Index Error. Error details are:
IndexError Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp/ipykernel_11852/1134487354.py in
6 m.drawmeridians(np.arange(0.,360.,90.),linewidth=0.4,color='gray',labels=[True,True,True,True])
7 #在Py3.7下使用basemap==1.2.0,在循环填白addcyclic时可能会报错
----> 8 psi_p1,lon1=addcyclic(np.array(psi_p),np.array(lon))
9 lonsn, latsn = np.meshgrid(lon1, lat)
10 x_cyc,y_cyc=m(lonsn,latsn) #建立投影坐标映射D:\AnacondaSoftware\lib\site-packages\mpl_toolkits\basemap_init_.py in addcyclic(*arr, **kwargs)
5101 return _addcyclic_lon(arr[-1])
5102 else:
-> 5103 return list(map(_addcyclic,arr[:-1])) + [_addcyclic_lon(arr[-1])]
5104
5105 def _choosecorners(width,height,**kwargs):D:\AnacondaSoftware\lib\site-packages\mpl_toolkits\basemap_init_.py in _addcyclic(a)
5086 raise ValueError('The specified axis does not correspond to an '
5087 'array dimension.')
-> 5088 return npsel.concatenate((a,a[slicer]),axis=axis)
5089 def _addcyclic_lon(a):
5090 """addcyclic function for a single longitude array"""IndexError: only integers, slices (
:), ellipsis (...), numpy.newaxis (None) and integer or boolean arrays are valid indices
The code is:
psi_p1,lon1=addcyclic(np.array(psi_p),np.array(lon))
Here is the variable psi_p: https://box.nju.edu.cn/f/64583aedd0c24eae909d/
lon: https://box.nju.edu.cn/f/a273d137b454468c8007/
Software and module versions are: Python 3.8.8, numpy 1.23.5, basemap: 1.2.2
I am wondering whether it is due to inconsistency of package version? Is it possible to fix the bug without reinstall python or modules due to interdependence of a lot of my other modules. Thanks a lot!!
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 817
- Forks
- 395
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de matplotlib/basemap
-
small bug in drawmapscale Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
matplotlib/basemap#368 ·
-
Python 3.14 wheels Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
matplotlib/basemap#652 · 2 comentarios · 5 reacciones ·
-
Could you allow packaging 26.0 ? Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100
matplotlib/basemap#649 · 2 reacciones ·
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
matplotlib/basemap#646 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 48/100
matplotlib/basemap#645 · 2 comentarios ·
Todos los issues de matplotlib/basemap
Issues similares
-
triage/confirmed
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
agentscope-ai/agentscope#2775 ·
-
comp/desktop P3 type/bug
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 92/100
NousResearch/hermes-agent#118866 ·
-
bug
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 90/100
apache/cloudstack#14222 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
-
bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100