Historic market cap data is incorrect
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 50/100
Línea de trabajo
Empieza reproduciendo el ejemplo de Python proporcionado mediante RESTClient.get_ticker_details y, a continuación, compara los valores históricos devueltos con los datos citados de CompaniesMarketCap. Rastrea si la discrepancia se origina en el cliente o en el servicio, y determina si ya se admite una consulta por rango de fechas para market cap y weighted_shares_outstanding o si es necesario realizar una solicitud independiente.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Describe the bug
Historic market cap data is incorrect
To Reproduce
client = RESTClient(api_key=api_key)
date = ["2004-03-30", "2004-04-01", "2017-03-30", "2017-04-01", "2026-03-27"]
ticker = "AAPL"
for d in date:
details = client.get_ticker_details(ticker, date=d)
print(f"date: {d} market_cap: {int(details.market_cap)/1e9:.2f}B")
Output:
AAPL:
date: 2004-03-30 market_cap: 458.07B
date: 2004-04-01 market_cap: 444.78B
date: 2017-03-30 market_cap: 2361.37B
date: 2017-04-01 market_cap: 2356.94B
date: 2026-03-27 market_cap: 3652.67B
MSFT:
date: 2004-03-30 market_cap: 189.20B
date: 2004-04-01 market_cap: 188.30B
date: 2017-03-30 market_cap: 493.35B
date: 2017-04-01 market_cap: 494.48B
date: 2026-03-27 market_cap: 2649.24B
Expected behavior
AAPL is off by almost 2 magnitude on 2004-03-30 according to https://companiesmarketcap.com/apple/marketcap/
MSFT is off by ~80B on 2004-03-30 according to https://companiesmarketcap.com/microsoft/marketcap/
2017 data also off
Additional context
Additionally, is there other ways of querying for market cap and weighted_shares_outstanding of a ticker for a range of dates, other than to query get_ticker_details for each date separately?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.5k
- Forks
- 362
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de massive-com/client-python
-
bug
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 72/100
massive-com/client-python#876 · 1 comentario ·
-
enhancement
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 72/100
massive-com/client-python#1031 ·
-
enhancement
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
massive-com/client-python#1029 ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
massive-com/client-python#1028 ·
-
bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100
massive-com/client-python#1022 ·
Todos los issues de massive-com/client-python
Issues similares
-
essnmx good first issue
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 95/100
-
[Feature] 奇物选择添加优先级 Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100
syfoud/Simulated_Scepter#174 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
Giskard-AI/giskard-oss#2840 · 1 comentario ·
-
A claim comment carrying the issue number is silently declined while the workflow reports success Abiertoarea: repo bug perceived difficulty: 2
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
yeti-platform/yeti#1380 ·