Duplicate check should include FOV
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
El issue no menciona archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por localizar el comportamiento de comprobación de duplicados y los metadatos de imagen disponibles; después, determina cómo se deben representar y configurar los FOV horizontal y vertical. La tarea estará completada cuando la detección de duplicados pueda distinguir imágenes con distintos FOV sin romper las comprobaciones existentes.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I sometimes take pictures with different FOV, e.g. one with my wide-sensor, and one with the main sensor. Or even a panorama or 360° picture. In consequence those have the same location, and the same angle, despite having different information.
There should be an option to consider those pictures not to be duplicates, as they may contain vastly different information.
Not sure if there should be a separate value for vertical and horizontal, e.g. to distinguish 360° image spheres from panoramas, which may span 360° in horizontal direction, but may be limited vertically.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 316
- Forks
- 144
- Merge medio
- 2 d 1 h
- PR fusionados (30 d)
- 2
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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