Benchmark and optimize class lookups
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Refactorización
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Área
- mobile-dev, performance
Línea de trabajo
Empieza revisando el issue de prerrequisito #14 y la documentación de AndroidX Benchmark. Haz benchmark de las builds de release para medir el rendimiento de la búsqueda de clases mediante reflection y, después, evalúa las compensaciones en tamaño binario y rendimiento entre kotlin-reflect y las rutas de hardcoded glue-class. Se considera terminado cuando las alternativas tienen resultados medidos y una dirección de optimización documentada.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
When https://github.com/mapbox/mapbox-base-android/issues/14 is closed, we can look into running benchmarks on release builds and measuring the impact of reflection class lookups. https://developer.android.com/jetpack/androidx/releases/benchmark looks like a good tool that we can use.
Optimization ideas, TBD:
- potentially,
kotlinf-reflectis able to cut downinvokecalls and class lookup times. We'd need to evaluate binary size increase vs performance improvements if those are confirmed - for all other clients that are not building from source but consuming the pre-built binary instead, we could hardcode the glue classes paths and avoid the reflection overhead
- Lenguaje dominante
- Kotlin
- Estrellas
- 12
- Forks
- 6
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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