Make livekit-local-inference an optional dependency
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 48/100
Línea de trabajo
Start with pyproject.toml and trace where livekit-local-inference is imported or used in the package. Check how optional dependencies are declared and how existing runtime errors are surfaced. Done means local inference can be installed through an optional extra, users without it can use lower-level functionality, and attempting to use local inference without it produces a clear runtime error.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Feature Type
Would make my life easier
Feature Description
It would be nice if livekit-agents declared livekit-local-inference as an optional dependency, possibly behind a feature like livekit-agents[local-inference].
While VAD and turn detection are likely used by most LiveKit voice-agent projects, some consumers only use lower-level functionality, such as LLM abstractions, provider plugins, or telemetry, and do not need the bundled models.
Rationale: We use automated license checking in our organization, and projects that use livekit-agents must set manual exclusion rules even if they don't use local inference. Also, we don't want to whitelist the model license org-wide (like we do with OSS licenses), because individual projects should acknowledge compliance with it.
Another nice aspect would be smaller environments if local inference isn't actually used.
In addition to adjusting pyproject.toml, the implementation would need to use lazy imports and raise a clear runtime error.
Somewhat related: https://github.com/livekit/agents/issues/6192
Workarounds / Alternatives
No response
Additional Context
No response
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 14.6k
- Forks
- 3.9k
- Merge medio
- 3 d 11 h
- PR fusionados (30 d)
- 196
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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