feat(voxel): Add 3D Storage Buffer / Texture streaming to 06_voxel_renderer
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- rust
- Área
- computer-graphics
Línea de trabajo
Start with examples/06_voxel_renderer/src/main.rs and shaders/voxel.wgsl to trace how get_voxel() supplies terrain, then read crates/lgpu/src/buffer.rs for storage buffer allocation and write_at(). The issue proposes a GPU backed voxel grid and mouse driven editing; done means the renderer streams voxel data and users can place and mine blocks interactively.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Summary
The real-time voxel renderer in examples/06_voxel_renderer currently evaluates procedural terrain directly in the fragment shader via get_voxel().
To enable an interactive voxel sandbox where users can place and mine blocks in real time, the world volume can be backed by a GPU storage buffer or 3D storage image.
Proposed Architecture
- Allocate an
lgpu::BufferwithBufferUsage::STORAGErepresenting the voxel grid (e.g., 28 \times 64 \times 128$ bytes $\approx 1$ MB). - Register the buffer into
lgpu's global bindless descriptor heap (buffer.id()). - Access the storage buffer in
voxel.wgslusing the bindless ID. - Add mouse click handling to pick the targeted voxel and update it dynamically on the GPU using
buffer.write_at().
Relevant Code
examples/06_voxel_renderer/src/main.rsexamples/06_voxel_renderer/shaders/voxel.wgslcrates/lgpu/src/buffer.rs
- Lenguaje dominante
- Rust
- Estrellas
- 8
- Forks
- 1
- Merge medio
- 1 h 45 min
- PR fusionados (30 d)
- 6
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de kuntal-devrat/lgpu
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kuntal-devrat/lgpu#4 ·
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