Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Add support for bookmark events

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Los mantenedores suelen responder en 1 día

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
kubernetes, python
Área
api

Línea de trabajo

Comienza en kubernetes/base/watch/watch.py alrededor de la línea 103, donde se omite el análisis de eventos BOOKMARK. Rastrea cómo el watcher gestiona otros eventos y haz que el comportamiento completado permita a los clientes consumir los eventos BOOKMARK como resultados producidos.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

help wanted kind/feature

What is the feature and why do you need it:

In kubernetes-client/python-base#234 the parsing of BOOKMARK events has been bypassed (and still is as of today). But those events exist for a reason and can be useful in some circumstances. A motivational example is this Airflow issue: https://github.com/apache/airflow/issues/21087.

As Airflows scheduler can be stopped and restarted, while many events occur on k8s, it would need to process BOOKMARK to recover its state. Sadly because those are ignored by the Python client, it cannot. Which manifests itself in varied ways (see the different issues referenced in the ticket above)

Describe the solution you'd like to see:

We'd like for the bookmark event to be parsed and yield by the watcher, so it is possible for clients to consume them.

(copied from kubernetes-client/python-base#286)

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
7.7k
Forks
3.5k
Merge medio
2 d 5 h
PR fusionados (30 d)
24

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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