[Nonlinear] sparsity pattern of Hessian with :(x * y)
Los mantenedores suelen responder en 1 día
@blegat ya está trabajando en esto.
Desde el 16/10/2026.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 12/100
Línea de trabajo
The sparsity detection for the Hessian of a product term (x * y) in the nonlinear layer is the subject here, so start from the Hessian sparsity code path in src/Nonlinear. Work is already under way: pull request 3105 is open against this issue and pull request 2882 was merged earlier, so read those diffs before changing anything. Done would mean the diagonal non-zeros match what is needed, with the cases from the linked SparseConnectivityTracer comments covered by tests.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
As discussed with @mlubin during JuMP-dev 2024, we recently observed with Guillaume Dalle (@gdalle) that JuMP detects additional non-zeros on the diagonal of the Hessian than what is needed.
We also observed other discrepancies:
- https://github.com/adrhill/SparseConnectivityTracer.jl/pull/83#issuecomment-2125573881
- https://github.com/adrhill/SparseConnectivityTracer.jl/pull/83#issuecomment-2133028365
I don't think that it's a bug, just a part of the code that was probably not optimized for corner cases.
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 506
- Forks
- 103
- Merge medio
- 1 d 1 h
- PR fusionados (30 d)
- 9
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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