Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

ScalarAffine sensitivity on a VectorAffine constraint

Abierto
#290 1 comentario 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
38/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
julia

Línea de trabajo

Reproduce el ejemplo de Julia del issue, comenzando con MOI.set y DiffOpt.forward_differentiate!. Lee el contexto posterior en #287 y el comentario enlazado para entender el fallo de sensibilidad de ScalarAffine en la restricción VectorAffine. Se considera terminado cuando la secuencia de diferenciación mostrada maneja correctamente este caso.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Followup of #287

model = Model(() -> DiffOpt.diff_optimizer(SCS.Optimizer))
@variable(model, x[1:7])
@test num_variables(model) == 7
c1 = @constraint(model, -sum(x[i] for i in 1:6) + 10 ≥ 0)
c2 = [
    @constraint(model, x[i] ≥ 0)
    for i in 1:6
]
α = 0.8
δ = 0.9
c3 = @constraint(
    model,
    LinearAlgebra.Symmetric(hcat(
        [((δ/2)*x[1] + α*x[2] + δ*x[3] + (δ/4)*x[4] + (δ/8)*x[5] - 1.0*x[7])   # a11
        ((-(δ/(2*√2)))*x[1] - (δ/4)*x[2] - (δ/(8*√2))*x[5])],
        [((-(δ/(2*√2)))*x[1] - (δ/4)*x[2] - (δ/(8*√2))*x[5])
        ((δ/2)*x[1] + (δ - α)*x[2] + 0.0*x[3] + (δ/8)*x[5] + (δ/4)*x[6] - x[7])])
    ) in PSDCone()
)
@objective(model, Max, x[7])
optimize!(model)
MOI.set.(
    model,
    DiffOpt.ForwardConstraintFunction(),
    c3,
    sum(x) + 1,
)
DiffOpt.forward_differentiate!(model)

The issue is a ScalarAffine sensitivity on a VectorAffine constraint: https://github.com/jump-dev/DiffOpt.jl/pull/287#issuecomment-2816109383

Lenguaje dominante
Julia
Estrellas
146
Forks
21
Merge medio
1 h 25 min
PR fusionados (30 d)
2

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de jump-dev/DiffOpt.jl

Todos los issues de jump-dev/DiffOpt.jl

Issues similares

Más issues de Julia

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.