Reading base64 image from a Buffer is slow
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 30/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- javascript, nodejs
- Área
- computer-graphics, performance
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo la temporización alrededor de la llamada Jimp.read(buffer) usando el buffer base64 proporcionado y los detalles del entorno. Compárala con las lecturas independientes de WebP y con la ruta de merge-images; el trabajo estará terminado cuando se determine si el retraso es esperado o se identifique un problema de rendimiento específico y accionable.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
In a browser app I'm reading a base64-string from a buffer. The original image is 3072 x 512 pixels.
This takes quite a while to be read (around 500 ms). Is this normal behaviour?
The image is made of 6 webp images of 512x512 each, which I merge with the merge-images package, since Jimp doesn't support reading webp. The reading of the 6 separate image files, merging them and outputting this to a base64-string with merge-images takes only about 250 ms in total.
Here's my code:
const base64 = '<... the base64 string of 6 merged webp images...>';
const url = base64.replace(/^data:image\/\w+;base64,/, '');
const buffer = Buffer.from(url, 'base64');
await Jimp.read(buffer)
.then((img) => {
//this takes about 500 ms
}};
My system is not slow at all and it has 16GB of memory.
- Browser: Chrome: 125.0.6422.77
- Jimp Version: 0.22.12
- Operating System: Windows 10
- Node version: 20.11.1
Any idea's why reading from a base64 string is this slow?
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 14.7k
- Forks
- 777
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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