high CPU usage because of git grep process
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Comienza rastreando qué solicitud de búsqueda de gitit lanza git grep -I -n --null --ignor-case --all-match --word-regexp y, después, reprodúcela en un repositorio grande como el almacén de 20 GB indicado. Determina por qué varias búsquedas siguen siendo costosas y documenta una corrección o mitigación verificada; el issue no menciona ningún archivo fuente ni ninguna prueba que ejecutar.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hello,
I would like to ask you about a problem I have with my server. I am running gitit through apache and use it for data storing and sharing with other people. It worked well for a long time, but some time ago, it started to load the server too much. A few times per day, the uptime command shows more than 15, which is a lot.
I was trying to identify the problem and it seems, the following command is doing this:
git grep -I -n --null --ignor-case --all-match --word-regexp -e <some path>
These git greps are running several times and are costly on CPU. Do not you have any idea, why this could be happening? I can provide any other information you ask me for.
Just to note, our gitit repository is quite large currently, it has about 20 GB (photos, pdfs, scripts, etc). But some very small files should be excluded. I know, gitit was probably not designed for such large repositories, but I'm not sure if this can be the problem or not...
Thank you for your answer,
Petr
- Lenguaje dominante
- Haskell
- Estrellas
- 2.3k
- Forks
- 231
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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