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Leftover resource_tracker processes

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Comienza con multiprocessing.resource_tracker.main de Python y sigue las rutas de inicio y apagado del clúster en ipyparallel. Reproduce el inicio y el apagado repetidos del clúster, identifica dónde permanecen los procesos de resource_tracker y añade una prueba de regresión que demuestre que el apagado no deja procesos restantes.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I'm still not quite sure where these come from (multiprocessing for sure, but exactly where is unclear), but sometimes when starting and stopping lots of clusters, there can be quite a few processes leftover after the cluster is shutdown, like:

python -c from multiprocessing.resource_tracker import main;main(26)

When I try to track it down, I can't seem to provoke their creation on purpose, but something isn't being cleaned up right.

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
2.6k
Forks
1k
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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