Number of processes started by IPyParallel clusters
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- jupyter, python
Línea de trabajo
Comienza con los recuentos de procesos descritos en el issue y compáralos con la documentación de all-connections en la referencia de conexiones enlazada. Determina si los recuentos de procesos de controller y engine comunicados son los esperados y documenta el resultado y cualquier forma compatible de reducirlos; el issue estará terminado cuando el comportamiento y las indicaciones sean claros.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
A lot of users seem to be surprised by the number of processes that are started as part of an IPyParallel cluster. In my testing, we seem to start 2 processes per engine (the engine itself and the nanny), an mpiexec process in case of MPI-Launcher, and 9 processes for the controller. The number of controller processes seem to be higher than expected (5 vs 9) based on: https://ipyparallel.readthedocs.io/en/latest/reference/connections.html#all-connections.
- Is this in line with what you expect (9 processes)? If so, is this a documentation issue that we could fix? If not, is this a bug that needs to be fixed?
- Is there a way to reduce the number of processes required in general across the board, in particular for the controller?
- Can we improve the documentation on this in general?
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 2.6k
- Forks
- 1k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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