PBSControllerLauncher: Unable to connect_client_sync()
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- jupyter, python
- Área
- devops, distributed-systems
Línea de trabajo
Comienza con PBSControllerLauncher y la ruta Cluster.connect_client_sync(), usando las plantillas de ipcluster_config.py y la secuencia de inicio del clúster reportada como reproducción. Inspecciona la salida del trabajo del controlador y el comportamiento de espera de la conexión; se considera terminado cuando la llamada síncrona devuelve un cliente utilizable para el clúster PBS iniciado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I have been using ipyparallel 6 for a while and would like to migrate to ipyparallel 7 mainly due to fact that the new Cluster API enables you to manage the entire process through a Jupyter Notebook. Unfortunatelly, I am having difficulties to connect a client to my cluster.
I have created a new IPython profile adding a custom ipcluster_config.py, which is a modified version of my existing/working config for ipp 6 (see below).
I can successfully start a cluster spawning two PBS jobs (controller and engine).
import ipyparallel as ipp
cluster=ipp.Cluster(
n=128,
controller_ip='*',
profile='pbs'
)
# Using existing profile dir: '/network/datamic/home/lukask/.aixvipmap/.ipython/profile_pbs'
await cluster.start_cluster()
# Job submitted with job id: '23777'
# Starting 4 engines with <class 'ipyparallel.cluster.launcher.PBSEngineSetLauncher'>
# Job submitted with job id: '23778'
# <Cluster(cluster_id='1635407068-xsc7', profile='pbs', controller=<running>, engine_sets=['1635407070'])>
But if I run the following line, the notebook will only show that the kernel is busy and it will never actually finish.
rc = cluster.connect_client_sync()
Am I using the API incorrectly? What might be the problem?
ipcluster_config.py
c.Cluster.engine_launcher_class = 'ipyparallel.cluster.launcher.PBSEngineSetLauncher'
c.Cluster.controller_launcher_class = 'ipyparallel.cluster.launcher.PBSControllerLauncher'
c.PBSControllerLauncher.batch_template = '''
#PBS -N ipcontroller
#PBS -j oe
#PBS -l walltime=01:00:00
#PBS -l nodes=1:ppn=1
cd $PBS_O_WORKDIR
conda activate ipp7
ipcontroller --profile-dir={profile_dir}
'''
c.PBSEngineSetLauncher.batch_template = '''
#PBS -N ipengine
#PBS -j oe
#PBS -l walltime=01:00:00
#PBS -l nodes={n//4}:ppn=4
cd $PBS_O_WORKDIR
conda activate ipp7
module load intel
mpiexec -n {n} ipengine --profile-dir={profile_dir}
'''
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 2.6k
- Forks
- 1k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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