segfault in ipengine on linux with windows controller

Abierto
#280 1 comentario 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Reproduce el fallo con un controlador de Windows y un motor de Linux iniciados mediante ipengine --file=ipcontroller-engine.json. Desde qtconsole, ejecute la secuencia mostrada del cliente de ipyparallel y sync_imports(), y después compare el comportamiento entre los entornos de Python e ipyparallel 6.0.2 indicados. Se considera terminado cuando la importación mediante la vista distribuida ya no termina el motor con SIGSEGV.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

windows

I'm running controller and the client on a windows host. I start an engine on a linux machine (using ipengine --file=ipcontroller-engine.json) and the engine connects fine. If I then start processing in qtconsole under windows and do the following:

import ipyparallel as ipp
c=ipp.Client()
dview=c[:]
with dview.sync_imports():
    import numpy

The engine shuts down with a segfault: “ipengine --file=ipcontroller-en…” terminated by signal SIGSEGV (Address boundary error) This seems to be independent of the imported module.

ipyparallel is version 6.0.2 on both systems installed via pip under linux and using conda in windows. Both systems are running python3.

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
2.6k
Forks
1k
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de ipython/ipyparallel

Todos los issues de ipython/ipyparallel

Issues similares

Más issues de Distributed Systems

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.