utilizing GPU?
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
Línea de trabajo
El issue no menciona archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza revisando las capacidades documentadas del host y los límites del sandbox de Hyperlight y hyperlight-wasm, y compáralos después con los casos de uso solicitados de WebGPU, WebGL y GPU virtual. Se considera completado cuando haya una decisión de soporte confirmada con las restricciones documentadas o un plan de implementación claramente delimitado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hello,
I am exploring wasm and in particular I am also interested in it being able to use the host GPU. I know that in Chromium browser that wasm can utilize WebGPU and WebGL which is very powerful for browser based LLMs and similar AI research. Also even Chromium Embedded Framework (CEF) is supposed to be able to utilize virtual GPU capabilities across the instances.
Can Hyperlight and/or Hyperlight-wasm take advantage of GPU as well as this would be extremely useful for my purposes?
Thanks and have a great day
- Lenguaje dominante
- Rust
- Estrellas
- 728
- Forks
- 39
- Merge medio
- 20 h 1 min
- PR fusionados (30 d)
- 16
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de hyperlight-dev/hyperlight-wasm
-
lifecycle/needs review
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
hyperlight-dev/hyperlight-wasm#550 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
lifecycle/needs review
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100
hyperlight-dev/hyperlight-wasm#545 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Can't update to wasmtime 48Abiertolifecycle/needs review
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100
hyperlight-dev/hyperlight-wasm#538 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
use the #[guest_func] macro on `init_wasm_runtime` instead of manually calling register_function?Abiertolifecycle/needs review
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
hyperlight-dev/hyperlight-wasm#395 · 1 comentario · 1 reacción ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
lifecycle/needs review
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 48/100
hyperlight-dev/hyperlight-wasm#378 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Todos los issues de hyperlight-dev/hyperlight-wasm
Issues similares
-
ai_p2
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
ClickHouse/ClickHouse#123351 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
documentation
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 92/100
github/copilot-sdk#2804 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 86/100
lance-format/lance#9655 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
-
bug language::rust router
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Hexagon lifting issuesAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
Vector35/binaryninja-api#8621 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días