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`encode_video` truncates a fractional `fps`, so the video runs longer than its audio

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Los mantenedores suelen responder en 1 día

@guptaishaan ya está trabajando en esto.

Desde el 22/10/2026.

  • #15105 de @guptaishaan — abierto

Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
83/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python, pytorch
Área
backend

Línea de trabajo

Empieza por la configuración del flujo de encode_video en src/diffusers/utils/export_utils.py; el issue señala rate=int(fps) como causa y apunta al exportador HDR de LTX-2 como ejemplo de una frecuencia fraccionaria. Añade la prueba de regresión propuesta en tests/others/test_utils.py, codificando 30 fotogramas a 29.97 fps. El trabajo está terminado cuando el flujo codificado informa average_rate == Fraction(2997, 100).

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Describe the bug

diffusers.utils.export_utils.encode_video opens the video stream with rate=int(fps)
(export_utils.py#L364),
so 29.97 is written as 29 fps and 23.976 as 23. The audio stream keeps its real sample rate, so the video ends up
longer than the audio and drifts further out of sync the longer the clip is: about 0.35 s over 10 s at 29.97.

The LTX-2 pipelines take frame_rate as a float and the docs pass it straight through as encode_video(..., fps=frame_rate).
The LTX-2 HDR exporter already keeps the fraction with Fraction(frame_rate).limit_denominator(1000)
(ltx2/export_utils.py#L74).

Reproduction

I can't run the LTX-2 checkpoint on my machine, so this calls encode_video the way the LTX-2 docs do, with inputs
shaped like the pipeline's output_type="np" video and stereo audio:

import av
import numpy as np
import torch

from diffusers.utils.export_utils import encode_video

for fps in (24.0, 29.97, 23.976):
    num_frames = round(fps * 10)  # 10 seconds
    video = np.random.rand(num_frames, 64, 64, 3).astype(np.float32)
    audio = torch.zeros(2, 48000 * 10)
    encode_video(video, fps=fps, output_path="out.mp4", audio=audio, audio_sample_rate=48000)

    with av.open("out.mp4") as container:
        v, a = container.streams.video[0], container.streams.audio[0]
        print(fps, v.average_rate, f"video {float(v.duration * v.time_base):.3f}s", f"audio {float(a.duration * a.time_base):.3f}s")
Logs
24.0 24/1 video 10.000s audio 10.000s
29.97 29/1 video 10.345s audio 10.000s
23.976 23/1 video 10.435s audio 10.000s
System Info
  • diffusers main (29d199aba)
  • torch 2.14.1+cpu, PyAV 19.0.2, Python 3.12.13, Windows 11
Proposed fix

Use the same expression as the LTX-2 HDR exporter, rate=Fraction(fps).limit_denominator(1000) (Fraction is already imported in that file), plus a test in tests/others/test_utils.py that encodes 30 frames at 29.97 and checks average_rate == Fraction(2997, 100). The test fails on main with AVRational(29, 1) and passes with the change. With the change the same script prints (300 frames at 29.97 fps really are 10.010 s):

24.0 24/1 video 10.000s audio 10.000s
29.97 2997/100 video 10.010s audio 10.000s
23.976 2997/125 video 10.010s audio 10.000s

Happy to open a PR if that works for you.

Who can help?

@DN6

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
34.8k
Forks
7.4k
Merge medio
2 d 7 h
PR fusionados (30 d)
54

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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