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Add vector version of mapAccumL that behaves like the list version

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
haskell
Área
data

Línea de trabajo

Empieza revisando el pull request 38 referenciado y sus comparaciones de benchmarks para las versiones hecha a mano, basada en mapM y basada en State. Sigue cómo el comportamiento de mapAccumL de la versión para listas se corresponde con la vector API. Se considera terminado cuando una versión para vectores coincide con la semántica de la lista y la implementación elegida tiene un rendimiento de fusión medido con benchmarks comparable al de la versión hecha a mano.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I've implemented a hand rolled version, and another two versions based on a combination of mapM and the lazy and strict versions of State monad.

https://github.com/haskell-works/hw-prim/pull/38

The benchmarks show that the hand rolled versions run two times faster than the lazy state monad version and 16 times faster than the strict state monad version.

I found the slow performance of the strict monad version most surprising.

I'm aware that the version that using mapM might enable fusion, however it is a fair bit slower than a hand rolled version that defeats fusion.

I would love to have a fusion-enabled version that runs as fast as the hand rolled version. Would that be possible?

Lenguaje dominante
Haskell
Estrellas
403
Forks
146
Merge medio
1 d 22 h
PR fusionados (30 d)
3

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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