Kernel profiling
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- javascript
- Área
- performance
Línea de trabajo
Revisa la API de profiling de TensorFlow.js enlazada en el issue y compárala con el comportamiento documentado de ejecución de kernels de gpu.js. Define la información de profiling y la interfaz de timing necesarias para la paridad y, a continuación, confirma que los timings y metadatos de kernel solicitados están expuestos y cubiertos por tests.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
With gpu.js is it possible to have kernel timings and info similar to tensorflow.js?
https://js.tensorflow.org/api/latest/#profile
- Lenguaje dominante
- JavaScript
- Estrellas
- 15.5k
- Forks
- 663
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de gpujs/gpu.js
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 65/100
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WebGL backend silently returns all zeros for long-running kernels (no GL error, no context loss) Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 42/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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Bitwise result not correct Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
Todos los issues de gpujs/gpu.js
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