Multi-GPU system - specify which to use? query for which is being used?
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- javascript
- Área
- backend-api-design
Línea de trabajo
Empieza revisando la API de GPU.js relacionada con la creación de una instancia de Gpu y determina cómo se expone actualmente la disponibilidad de GPU. Se considera terminado cuando los dos comportamientos solicitados en el issue —enumerar las GPU disponibles y seleccionar una GPU física al crear una instancia— tienen un diseño de API claramente definido y documentado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
What is wrong?
I have a muli-gpu rig setup and I'd really like to make sure my gpujs gpu instance is taking advantage of the most powerful GPU in my system for ML Training but I would also like to experiment with running the model on a lower powered gpu also available on my rig.
Where does it happen?
I dont see anything in the api that would support being able to select a specific gpu or even get a list.
How do we replicate the issue?
How important is this (1-5)?
3.5 (not a deal breaker but would be a strong nice to have)
Expected behavior (i.e. solution)
If there was api support to fetch a list of available gpus and to be able to specify when creating a Gpu instance which physical gpu to use that would meet my needs.
Other Comments
I really like GPU.js - great work all around!
- Lenguaje dominante
- JavaScript
- Estrellas
- 15.5k
- Forks
- 663
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de gpujs/gpu.js
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 65/100
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WebGL backend silently returns all zeros for long-running kernels (no GL error, no context loss)Abierto
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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Bitwise result not correctAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
Todos los issues de gpujs/gpu.js
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