Further S3 Support Umbrella Issue
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Comienza con los elementos sin marcar de las secciones KVStore, Testing y Logging, y luego lee el pull request #91 enlazado, el issue #46 y las referencias StorageGenerations y TestKeyValueReadWriteOps. Este issue general solo estará terminado cuando cada elemento restante se haya delimitado y completado por separado, incluidos los buckets versionados, la limitación de tasa de S3, el benchmarking y la revisión del logging.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
This issue tracks remaining issues from the TODO list here: https://github.com/google/tensorstore/pull/91#issue-1649705676
Related:
KVStore
- Versioned Bucket Support. From a high-level perspective might involve combining the
x-amz-version-idandetagheaders inStorageGenerations. - S3 specific rate-limiting (per endpoint?). Current S3 rate limiting is based on the GCS rate limiting code. Relevant documentation
Testing
-
Upgrade to localstack 2.3 (release targeted for 26th Sep 2023)tensorstore::internal::TestKeyValueReadWriteOpscurrently succeeds locally onlocalstack/localstack:latestimage (c.f. https://github.com/localstack/localstack/issues/9076#issuecomment-1711974643)
-
Install localstack in github actions - Moto as S3 testharness. https://github.com/google/tensorstore/commit/8a7f109b4b60b7371929a2c7467516e10671d8f3, https://github.com/google/tensorstore/commit/81aef761d36cff582169fe5b2ab452bcccb6079a
- Benchmarking See https://github.com/google/tensorstore/pull/91#discussion_r1248172227
Authorisation
Logging
- Review use of fancy logging within S3 in general
- Lenguaje dominante
- C++
- Estrellas
- 1.6k
- Forks
- 151
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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