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Async functools.partial calls return an unawaited coroutine

Abierto Apto para principiantes
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@rioyu123 ya está trabajando en esto.

Desde el 10/10/2026.

  • #712 de @rioyu123 — abierto

Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
72/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
cli

Línea de trabajo

Empieza en _CallAndUpdateTrace, donde la comprobación de corrutinas inspecciona partial.__call__ en lugar de la función envuelta. Reproduce con el fragmento del issue, que envuelve un greet asíncrono en functools.partial y llama a fire.Fire(..., command=[]). Está terminado cuando el partial devuelve la cadena awaited Rio!, los partial síncronos siguen comportándose como antes y las pruebas de regresión cubren ambos casos.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

On current master (716bbc23d7eca949fdb682172283c8d18f742cb6), passing an async function to Fire works, but wrapping it in functools.partial returns the coroutine without running it:

import functools
import inspect
import fire

async def greet(name, suffix="!"):
    return name + suffix

result = fire.Fire(functools.partial(greet, "Rio"), command=[])
print(type(result).__name__)  # coroutine, rather than str
if inspect.iscoroutine(result):
    result.close()

Expected: the command prints Rio! and returns that string. Instead it displays help for the coroutine object and never executes the async function.

_CallAndUpdateTrace inspects partial.__call__, which is not recognized as a coroutine function, rather than the partial itself. Ordinary async callable objects are not affected.

I plan to send a small fix that unwraps the partial only when detecting coroutines, leaving argument parsing unchanged. Regression coverage will include synchronous and asynchronous partials. This does not change event-loop handling or introduce a new async execution mode.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
28.2k
Forks
1.5k
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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