Clarify installation requirements in quickstart.ipynb
Los mantenedores suelen responder en 2 días
Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 78/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook, python
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Empieza leyendo examples/quickstart.ipynb y compara sus pasos de instalación con detailed_example_theory_and_in_memory_api.ipynb. Verifica la instalación mínima y la ruta en memoria en el entorno Linux Python y, después, actualiza el quickstart para que sus requisitos de instalación y el ejemplo inicial previsto queden claros.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi! I was trying out the quickstart.ipynb notebook and ran into some installation friction with:
pip install "dpsynth[pipeline,examples] @ git+https://github.com/google/dpsynth.git"
In a Linux environment (Python 3.12), this pulled a very large dependency tree, including many Google Cloud packages, and appeared to stall while resolving/installing dependencies, so I stopped it after about an hour.
I also tried DPSynth on Google Colab (Python 3.13), where installation eventually failed while building pydantic-core; this also happened with the minimal installation, so it may be a separate compatibility issue.
I later noticed that detailed_example_theory_and_in_memory_api.ipynb uses the lighter [examples] installation. For the in-memory API, I tried the minimal installation:
pip install "dpsynth @ git+https://github.com/google/dpsynth.git"
This worked successfully in the same Linux environment, and I was able to generate synthetic data without any issues. :)
Since many users may only need the in-memory API to get started, perhaps the quickstart could begin with the minimal installation/example?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 32
- Forks
- 13
- Merge medio
- 1 d 19 h
- PR fusionados (30 d)
- 20
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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