google-deepmind/tapnet
Tracking Any Point (TAP)
¿Es google-deepmind/tapnet apto para principiantes?
Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en google-deepmind/tapnet para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo no hay ningún issue apto para principiantes abierto; la lista de abajo muestra los demás issues que tenemos de este repositorio.
- Estrellas
- 2.2k
- Forks
- 215
- Issues abiertos para principiantes
- 0
- Issues indexados
- 32
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Licencia
- Apache-2.0
- Último push a GitHub
- 15/9/2026
- Última indexación
- 16/9/2026
- Guía de contribución
- Guía de contribución
- Código de conducta
- Sin código de conducta
- Etiquetas para principiantes
- Sin etiquetas para principiantes indexadas
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Cómo contribuir a google-deepmind/tapnet
- Lee primero la guía de contribución: explica cómo quieren los mantenedores que se propongan, prueben y revisen los cambios.
- Tus contribuciones se publicarán bajo la licencia Apache-2.0 del proyecto.
- Sigue el repositorio para enterarte cuando se abra un nuevo issue apto para principiantes, o revisa los demás issues de abajo.
Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha
-
TAPVid-3D: per_trajectory and local_neighborhood scaling always score 0 in evaluate_model.pyAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 85/100
google-deepmind/tapnet#173 ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
google-deepmind/tapnet#171 ·
-
Verify evals on Papers with CodeAbierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100
google-deepmind/tapnet#166 · 2 comentarios ·
-
Tracking deformable manipulationAbierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
google-deepmind/tapnet#165 · 1 comentario ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
google-deepmind/tapnet#164 · 3 comentarios ·
-
about datasetAbierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
google-deepmind/tapnet#159 · 3 comentarios ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100
google-deepmind/tapnet#156 ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
google-deepmind/tapnet#152 ·
-
poor code quality of TRAJANAbierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
google-deepmind/tapnet#150 · 1 comentario ·
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
google-deepmind/tapnet#142 · 4 comentarios ·
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
google-deepmind/tapnet#141 · 18 comentarios · 1 reacción ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
google-deepmind/tapnet#135 · 1 comentario ·
-
GPU PyTorch slower than cpuAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
google-deepmind/tapnet#127 · 1 comentario ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100
google-deepmind/tapnet#120 · 6 comentarios ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100
google-deepmind/tapnet#119 · 4 comentarios ·
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
google-deepmind/tapnet#118 · 1 comentario ·
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
google-deepmind/tapnet#115 · 25 comentarios ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
google-deepmind/tapnet#114 · 3 comentarios ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
google-deepmind/tapnet#99 · 3 comentarios ·
-
TAPIR training time statsAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
google-deepmind/tapnet#98 · 4 comentarios ·
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
google-deepmind/tapnet#93 · 5 comentarios ·
-
`plot_tracks_v2` has bug when plotting with `trackgroup` argument.Quizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
google-deepmind/tapnet#92 · 2 comentarios ·
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
google-deepmind/tapnet#84 · 1 comentario ·
-
Torchscript compatibilityAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
google-deepmind/tapnet#83 · 7 comentarios ·
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 30/100
google-deepmind/tapnet#81 · 12 comentarios ·
-
OnnxExporterError: Unsupported: ONNX export of operator GridSample with 5D volumetric input.Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
google-deepmind/tapnet#79 · 10 comentarios · 1 reacción ·
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
google-deepmind/tapnet#71 · 10 comentarios ·
-
Running TAPNET in Windows?Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
google-deepmind/tapnet#49 · 13 comentarios ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
google-deepmind/tapnet#45 · 4 comentarios ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
google-deepmind/tapnet#38 · 10 comentarios ·
-
Training on Kubric DatasetAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
google-deepmind/tapnet#35 · 5 comentarios ·
-
TAPNext coordinate cross entropy ignores visibility weights after scalar reductionPosiblemente ocupada @sylvesterkaczmarek la tomó hace 19 días. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100
google-deepmind/tapnet#168 ·