google-deepmind/optax
Optax is a gradient processing and optimization library for JAX.
¿Es google-deepmind/optax apto para principiantes?
En los últimos 30 días, google-deepmind/optax fusionó 0 de 30 pull requests de colaboradores externos, y sus mantenedores suelen responder en 4 días. Ahora mismo hay 2 issues aptos para principiantes abiertos.
- Estrellas
- 2.3k
- Forks
- 379
- Issues abiertos para principiantes
- 2
- Issues indexados
- 37
- Merge medio
- 19 h 29 min
- PR fusionados (30 d)
- 2
- Lenguaje dominante
- Python
- Licencia
- Apache-2.0
- Último push a GitHub
- 9/10/2026
- Última indexación
- 16/9/2026
- Guía de contribución
- Guía de contribución
- Código de conducta
- Sin código de conducta
- Etiquetas para principiantes
- help wanted
Cómo contribuir a google-deepmind/optax
- Lee primero la guía de contribución: explica cómo quieren los mantenedores que se propongan, prueben y revisen los cambios.
- Tus contribuciones se publicarán bajo la licencia Apache-2.0 del proyecto.
- Elige uno de los 2 issues abiertos aptos para principiantes de abajo y comenta que quieres trabajar en él antes de empezar.
Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha
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GramMuon and Sharding for MuonAbiertotype:feature
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
google-deepmind/optax#1660 · 1 comentario · 2 reacciones ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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type:feature
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
google-deepmind/optax#1603 · 6 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Implementing AdaMuonAbiertotype:feature
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
google-deepmind/optax#1575 · 4 comentarios · 1 reacción ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Feature Request: add MixMatch and FixMatch training support for semi-supervised learning (SSL)Quizá libre de nuevo @surajyadav-research la tomó hace 263 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertotype:feature
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
google-deepmind/optax#1550 · 3 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Feature request: add BYOL, SimSiam, DINO and Barlow Twins losses to `optax.losses`Quizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abiertotype:feature
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
google-deepmind/optax#1528 · 20 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Updates dtype do not need to match params dtype but only grads dtype a prioriQuizá libre de nuevo @vroulet la tomó hace 733 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertotype:feature
google-deepmind/optax#1098 · 1 comentario · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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type:feature
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100
google-deepmind/optax#1053 · 4 comentarios · 3 reacciones ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Timeline for JaxOpt migrationAbiertotype:others
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
google-deepmind/optax#977 · 35 comentarios · 21 reacciones ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Pytree-based OptimizersAbiertotype:feature
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
google-deepmind/optax#432 · 3 comentarios · 4 reacciones ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Type errors for general pytreesQuizá libre de nuevo @natinew77-creator la tomó hace 309 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertotype:support
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
google-deepmind/optax#384 · 2 comentarios · 1 reacción ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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type:feature
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
google-deepmind/optax#24 · 4 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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clip_by_global_norm has NaN reverse-mode derivatives at zero updates with a positive thresholdPosiblemente ocupada @jabrailkhalil la tomó hace 2 días. Abiertotype:bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 58/100
google-deepmind/optax#1814 ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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scale_by_yogi initializes the first moment to initial_accumulator_value instead of zeroPosiblemente ocupada @satyam-mishra-dev la tomó hace 1 día. Abiertotype:bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 77/100
google-deepmind/optax#1813 · 3 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Zero-patience scheduling reduces learning rates on improvements and ignores plateausPosiblemente ocupada @sylvesterkaczmarek la tomó hace 8 días. Abiertotype:bug
Dificultad 2/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 85/100
google-deepmind/optax#1805 ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Masked nonfinite values contaminate cosine-loss gradientsPosiblemente ocupada @sylvesterkaczmarek la tomó hace 11 días. Abiertotype:bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 74/100
google-deepmind/optax#1800 ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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AdaDelta, Adan, and NovoGrad produce NaN on float16 zero-gradient stepsPosiblemente ocupada @Anu27n la tomó hace 26 días. Abiertotype:bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
google-deepmind/optax#1789 · 3 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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RMS transforms produce NaN on float16 zero-gradient stepsPosiblemente ocupada @vishesh9131 la tomó hace 29 días. Abiertotype:bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 74/100
google-deepmind/optax#1784 · 6 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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[Feature Request] Add NEAT conflict-aware gradient transformation to optax.contribPosiblemente ocupada @satyam-mishra-dev la tomó hace 5 días. Abiertotype:feature
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
google-deepmind/optax#1770 · 4 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Adam-family optimizers (adam, amsgrad, adabelief, yogi) produce NaN on float16 zero-gradient stepsPosiblemente ocupada @kartik1pandey la tomó hace 59 días. Abiertotype:bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 76/100
google-deepmind/optax#1754 ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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LBFGS - Add functionality to skip updatesPosiblemente ocupada @Trighap52 la tomó hace 68 días. Abiertotype:feature
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100
google-deepmind/optax#1708 · 4 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Add Self-Scaled Broyden (SSBroyden) and SSBFGS optimizersPosiblemente ocupada @Aditya-B-007 la tomó hace 6 días. Abiertotype:feature
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
google-deepmind/optax#1658 · 2 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Add PolarExpress Variant to MuonPosiblemente ocupada @MarcMachaczek la tomó hace 224 días. Abiertotype:feature
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 46/100
google-deepmind/optax#1621 ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Implement SOAP optimizerPosiblemente ocupada @jinukuntlaakhilakumargoud-web la tomó hace 223 días. Abiertotype:feature
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
google-deepmind/optax#1580 · 5 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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[Feature Request] Adding the MARS Optimizer (Variance Reduction) from Hu et al. 2024Posiblemente ocupada @Sumu004 la tomó hace 131 días. Abiertotype:feature
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
google-deepmind/optax#1561 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Code for DoG is duplicatedPosiblemente ocupada @emilyfertig la tomó hace 316 días. Abiertotype:others
google-deepmind/optax#1509 · 6 comentarios · 1 reacción · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Publishing with `py.typed`Posiblemente ocupada @rdyro la tomó hace 11 días. Abiertotype:feature
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100
google-deepmind/optax#1388 · 3 comentarios · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Add pre-commit hook that strips notebooks of metadataPosiblemente ocupada @shubhangithub la tomó hace 86 días. Abiertodependencies type:feature
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 42/100
google-deepmind/optax#1372 · 3 comentarios · 1 reacción ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Minor suggestions for make_perturbed_funPosiblemente ocupada @yurekami la tomó hace 178 días. Abiertotype:feature
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100
google-deepmind/optax#1342 · 4 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Add missing projections from jaxoptPosiblemente ocupada @discobot la tomó hace 123 días. Abiertotype:feature
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 45/100
google-deepmind/optax#1280 · 14 comentarios · 2 reacciones ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Rename `optax.perturbations` distribution method `log_prob` to `unnormalized_log_prob`Posiblemente ocupada @jinukuntlaakhilakumargoud-web la tomó hace 223 días. Abiertotype:feature
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
google-deepmind/optax#1214 · 8 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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New Example on creating a custom `GradientTransformation`Posiblemente ocupada @SauravMaheshkar la tomó hace 1046 días. Abiertodocumentation type:feature
google-deepmind/optax#652 · 2 comentarios · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Problems when jitting Adafactor with inject_hyperparams.Posiblemente ocupada @mkunesch la tomó hace 1498 días. Abiertotype:bug
google-deepmind/optax#412 · 2 reacciones · 1 asignado ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Add SPSA optimization methodPosiblemente ocupada @jaideeppyne la tomó hace 59 días. Abiertohelp wanted type:feature
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100
google-deepmind/optax#357 · 10 comentarios · 2 reacciones ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días
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Add __hash__ function to avoid unnecessary recompilationsPosiblemente ocupada @Muneerali199 la tomó hace 127 días. Abiertotype:feature
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100
google-deepmind/optax#353 · 5 comentarios · 1 reacción ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días