google-deepmind/bsuite
bsuite is a collection of carefully-designed experiments that investigate core capabilities of a reinforcement learning (RL) agent
¿Es google-deepmind/bsuite apto para principiantes?
Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en google-deepmind/bsuite para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo hay 1 issue apto para principiantes abierto.
- Estrellas
- 1.6k
- Forks
- 190
- Issues abiertos para principiantes
- 1
- Issues indexados
- 8
- Lenguaje dominante
- Python
- Licencia
- Apache-2.0
- Último push a GitHub
- 5/10/2026
- Última indexación
- 16/9/2026
- Guía de contribución
- Guía de contribución
- Código de conducta
- Sin código de conducta
- Etiquetas para principiantes
- Sin etiquetas para principiantes indexadas
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Cómo contribuir a google-deepmind/bsuite
- Lee primero la guía de contribución: explica cómo quieren los mantenedores que se propongan, prueben y revisen los cambios.
- Tus contribuciones se publicarán bajo la licencia Apache-2.0 del proyecto.
- Elige el issue abierto apto para principiantes de abajo y comenta que quieres trabajar en él antes de empezar.
Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 45/100
google-deepmind/bsuite#53 ·
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Incompatible with Python 3.12Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
google-deepmind/bsuite#52 · 2 comentarios · 1 reacción ·
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Incompatible with numpy>0.24Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100
google-deepmind/bsuite#47 · 2 reacciones ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100
google-deepmind/bsuite#46 ·
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100
google-deepmind/bsuite#43 ·
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Documentation: Clarify mapping from high-level agent properties to experiments and environmentsAbierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 38/100
google-deepmind/bsuite#31 · 2 comentarios ·
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DQN mnist & mountain car performanceQuizá libre de nuevo @aslanides la tomó hace 2367 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertobaselines
google-deepmind/bsuite#20 · 16 comentarios · 1 reacción · 1 asignado ·
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Drained trajectory arrays are overwritten when the sequence buffer is reusedPosiblemente ocupada @sylvesterkaczmarek la tomó hace 3 días. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
google-deepmind/bsuite#56 ·