Docker Compose & Local Dev Setup for HomeOrganizer
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- docker, docker-compose, express, fastapi, nginx, react
- Área
- devops, documentation, infrastructure, web-dev
Línea de trabajo
Empieza revisando los puntos de entrada de servicio existentes del backend, la AI y el frontend, y luego ejecuta la configuración actual si está disponible. Añade la configuración de Docker Compose, la configuración de nginx del frontend, las instrucciones del README y .env.example descritos en la issue. La tarea estará terminada cuando docker compose up --build inicie los tres servicios en los puertos especificados, las cargas y los datos persistan, y el README cubra la demo, la resolución de problemas, los cambios de puertos y la persistencia.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Provide a reliable, documented Docker Compose setup to run all services for local development:
- Build containers for backend (Express), AI microservice (FastAPI), and frontend (React/nginx).
- Volume mounts for uploads and source code, ports exposed as: backend (4000), ai (8002), frontend (3000).
- Production-ready nginx config for frontend (proxies /api to backend in container network).
- Documentation for quickstart, troubleshooting, port changes, and data persistence.
- .env.example to make local overrides easy.
Acceptance:
- A single
docker compose up --buildbrings up all services and persists uploads/data. - README includes demo and troubleshooting instructions.
- Adaptable for future service addition (queue, S3, Postgres, etc.).
- Lenguaje dominante
- C
- Estrellas
- 3
- Forks
- 7
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de githubteacher/furry-computing-machine
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
-
This is my check list for class Abierto
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 10/100
Todos los issues de githubteacher/furry-computing-machine
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 90/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
NVIDIA/k8s-device-plugin#2061 · 1 comentario ·
-
task
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
vsanthanam/JBird#429 ·