[curriculum-eval] side-quest-11-06-anthropic-key.md: cognitive_load — 26 new concepts in a setup walkthrough

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
76/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
javascript, markdown
Área
content, documentation

Línea de trabajo

Lee workshop/side-quest-11-06-anthropic-key.md y compara su redacción con workshop/side-quest-11-07-openai-key.md. Reduce los conceptos y los enlaces externos según se describe, manteniendo las cuatro secciones principales y un «✅ Checkpoint» sin numerar con al menos cuatro elementos verificables. Ejecuta el comando markdownlint especificado y confirma que se supera.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

curriculum documentation quality

File: workshop/side-quest-11-06-anthropic-key.md
Overall Score: 5.37 / 10.0 (corpus mean: 6.1)

Flagged Dimensions:

Dimension Score Benchmark Delta
cognitive_load 7.2 (685 words, 26 concepts) ≤ 15 concepts -2.8
active_learning 3.4 density ≥ 3 → 10 -6.6

Root Cause (≤ 2 sentences):
The page mixes vendor console steps, secret storage, frontmatter changes and compilation, with 11 external links introducing many provider-specific terms. Concept count is nearly double the limit despite normal length.

Evidence (quoted from the file):

Get an Anthropic API key ... ## Store the key as a repository secret ... ## Update your workflow frontmatter ... ## Compile your workflow

Learning Science Rationale:
Cognitive Load Theory distinguishes intrinsic from extraneous load; vendor-console navigation and link-heavy prose add extraneous load. Mayer's coherence principle advises removing non-essential material so learners focus on the key task: key → secret → frontmatter.

Improvement Prompt (for an agent):

Edit workshop/side-quest-11-06-anthropic-key.md: cut new concepts to ≤ 15 by removing optional background and reducing external links to the 3 essential ones (console, secrets docs, engine docs). Reuse wording from side-quest-11-07-openai-key.md for symmetry. Keep the four main sections and a ":white_check_mark: Checkpoint" with ≥ 4 verifiable items, unnumbered headings, and run npx --yes markdownlint-cli2 "**/*.md".

Expected Score After Fix: 6.4 / 10.0 (before scorer fix)

Generated by 🔬 Curriculum Quality Evaluator · copilot · auto · ~39 AIC · ⌖ ~1 AIC · ⊞ 5K · ◷

  • expires on Nov 10, 2026, 4:04 AM UTC
Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
58
Forks
40
Merge medio
1 d 22 h
PR fusionados (30 d)
7

Preparar el entorno

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  • Sin plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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