Org and repo levels API for AI Scan for PRs enablement [Public Preview]

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
github
Área
api, security

Línea de trabajo

Comienza revisando el comportamiento solicitado para habilitar la REST API en los niveles de organización y repositorio, y compáralo con la ergonomía existente de la code scanning API. Define la superficie de la API y el comportamiento de la jerarquía necesarios para habilitar y deshabilitar AI Security Detections y, después, confirma que el flujo de trabajo resultante admite el despliegue en varias organizaciones y repositorios.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

cloud GitHub Advanced Security (GHAS) Public Preview
Value Prop

You can now enable and disable AI Security Detections across your organizations and repositories through the REST API, making it straightforward to roll out the feature at scale. This is especially useful for large enterprises managing hundreds or thousands of repositories, where manual UI configuration is not practical. The API follows the same ergonomics as the code scanning API and respects your existing enablement hierarchy from enterprise down to repository level.

Expected Outcome

Teams can adopt AI Security Detections faster and more consistently by integrating enablement into their standard infrastructure tooling rather than relying on manual steps in the GitHub UI. This removes a key blocker for automation-first customers and supports broader, more predictable rollouts across complex, multi-org environments.

Lenguaje dominante
Sin datos de lenguaje
Estrellas
8.9k
Forks
1.8k
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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