injectHeartbeat writing failed on teardown
Los mantenedores suelen responder en 10 días
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 58/100
Línea de trabajo
Empieza en go/logic/migrator.go, en finalCleanup y teardown, y sigue dónde se detiene injectHeartbeat durante el flujo de dry-run. Reproduce el problema con una limpieza lenta o un esquema grande y verifica que las escrituras de heartbeat se detengan antes de eliminar la tabla _ghc, sin los errores de teardown reportados.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi all!
Environment:
Azure Mysql Flexible Sever, 8.0.44-azure
gh-ost 1.1.8
We have an instance with a number of partitioned tables and a large schema metadata. With this setup, the dry run check fails with the following errors (from the first to the last):
Closed streamer connection. err=<nil>
Dropping table `<redacted>_ghc`
Table dropped
Error 1146 (42S02): Table '<redacted>_ghc' doesn't exist
...
Error 1146 (42S02): Table '<redacted>_ghc' doesn't exist
...
injectHeartbeat writing failed 61 times, last error: Error 1146 (42S02): Table '<redacted>_ghc' doesn't exist
It appears that on slow disks/thousands of tables, finalCleanup is executed too early and drops the table before teardown (where injectHeartbeat actually stops). And deleting a '_ghc' table takes longer than default-retries (60) * heartbeat-interval-millis (100 ms).
Currently, this can be fixed by increasing default-retries or heartbeat-interval-millis (or both), but this seems like a workaround.
Is it possible to fix the order of execution?
Thanks in advance!
- Lenguaje dominante
- Go
- Estrellas
- 13.6k
- Forks
- 1.4k
- Merge medio
- 9 d 19 h
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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