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reasoning_effort binding to claude-haiku-4.5 model fails on sub-agent invocation

Abierto
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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
55/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
shell
Área
ai, cli

Línea de trabajo

Look for the sub-agent invocation logic and where the reasoning_effort parameter is injected for the claude-haiku-4.5 model. Check the model configuration or validation code to see if this model supports reasoning_effort. The error suggests a recent change; compare recent commits around model handling. Test by running a sub-agent with the specified model and see if the parameter can be omitted conditionally.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

area:agents area:models
Describe the bug

My custom build-agent, which worked up through yesterday, (and likely any custom subagent whose  /subagents  config pins model  claude-haiku-4.5 ) fails every invocation with:  Reasoning effort 'low' is not supported for model 'claude-haiku-4.5' . Reproduced regardless of whether  reasoning_effort  is omitted or explicitly set ( low / medium / minimal ) in the  task  tool call — the runtime appears to always inject a  reasoning_effort  value for this model, which the model doesn't support at all. First seen 2026-09-22; sessions from 2026-09-14 through 2026-09-21 using the same  build-agent  config succeeded without this error, so it looks like a recent regression. Session:  e8b4c267-83c7-431f-9a10-ede4dd88f8cf .

Affected version

GitHub Copilot CLI 1.0.87

Steps to reproduce the behavior
  1. Invoke the sub-agent whose model is set to claude-haiku-4.5
  2. Fails as described above
Expected behavior

Sub-agent invocation succeeds.

Additional context

windows 11, x86_64

Lenguaje dominante
Shell
Estrellas
11.2k
Forks
1.9k
Merge medio
14 h 16 min
PR fusionados (30 d)
6

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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