use beanstalkd along with aurora for job queue
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- postgresql, python, sqlite
- Área
- backend, databases, distributed-systems
Línea de trabajo
No se nombran archivos ni pruebas. Empieza revisando la implementación existente de la cola de trabajos con SQLite/PostgreSQL y la propuesta de Beanstalkd; después, define cómo se conectan las instancias de PyWPS al servidor de colas y cómo encaja Aurora. Se considera terminado cuando exista un diseño de integración documentado con el alcance de implementación y pruebas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Description
For the job queue, we are using sqlite/postgres database. But there are dedicated tools for creating job queues, like Beanstalkd
Idea is, there is a server running on certain port, and applications (instances of PyWPS) are asking for tasks
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 186
- Forks
- 116
- Merge medio
- 11 d 20 h
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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