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Add OpenAI and OpenRouter model profile support

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
62/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Comienza localizando los proveedores de perfiles de modelo existentes de Azure OpenAI y Bedrock, sus ajustes y validación, la interfaz de usuario de perfiles de modelo, las pruebas de proveedores y la documentación de BYOA. Sigue el proceso de selección de un modelo de System AI y, después, verifica ambos perfiles nuevos en los casos de uso indicados, manteniendo la compatibilidad con los proveedores existentes.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement good first issue help wanted integrations

Goal\n\nSupport OpenAI and OpenRouter as selectable model-profile providers so operators can use their existing AI API accounts for supervisor evaluation, Cycle Improvement AI, and the built-in Chat Assistant.\n\n## Scope\n\n- Add provider settings and validation for OpenAI-compatible API credentials.\n- Add OpenAI and OpenRouter choices to the model-profile UI.\n- Keep credentials in environment variables; persist only the variable name and non-secret connection settings.\n- Add provider tests and update the BYOA documentation.\n\n## Acceptance criteria\n\n- An operator can configure an OpenAI profile with an API-key environment variable and model name.\n- An operator can configure an OpenRouter profile with an API-key environment variable, model name, and optional endpoint headers.\n- Both providers work anywhere a System AI model is selected.\n- Existing Azure OpenAI and Bedrock profiles remain compatible.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
5
Forks
10
Merge medio
5 h 12 min
PR fusionados (30 d)
132

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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