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Configuring Postgres from Docker container

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
docker, postgres
Área
databases, devops

Línea de trabajo

Comienza revisando el comportamiento de la imagen Docker de TimescaleDB en torno a TIMESCALEDB_ENABLED y shared_preload_libraries, y compáralo después con el flujo de trabajo existente de fly pg config. Determina si se puede aplicar una configuración personalizada de Postgres desde una imagen Docker y si persiste entre redeployments; el issue no menciona archivos fuente ni tests, por lo que primero deben localizarse los puntos de entrada relevantes.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I noticed that for the TimescaleDB Docker image, the TIMESCALEDB_ENABLED environment variable is explicitly set to append 'timescaledb' to "shared_preload_libraries" in the Postgres config.

I'd like to install other Postgres extensions in my own custom Docker image such as pg_stat_monitor or pg_safeupdate which requires overwriting Postgres' config with shared_preload_libraries.

fly pg config exists, though I would prefer not to have to manually re-configure my Postgres cluster every time I re-deploy a new one.

Are there any ways to make Postgres configuration changes right from the Docker image and ensure that it persists throughout a deployed Fly.io Postgres cluster?

Lenguaje dominante
Go
Estrellas
171
Forks
76
Merge medio
4 d 9 h
PR fusionados (30 d)
2

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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