BUG: tensor product of Hermite and R fails with unsupported mapping

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
backend

Línea de trabajo

Ejecuta primero el ejemplo de Python proporcionado y, después, inspecciona pullback en finat/ufl/finiteelementbase.py y la ruta de mapeo de elementos que produce undefined. Se considera terminado cuando Hermite × R TensorProductElement pueda construir un FunctionSpace sin el error unsupported-mapping; añade o actualiza una prueba de regresión si las pruebas existentes del repositorio cubren esta ruta.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug

Describe the bug
Trying to create a tensor product function space with Hermite elements in one direction and constant (R space) in the other gives an error.

Steps to Reproduce
Here's a minimal failing example:

import firedrake

nx, nz = 16, 16
interval = firedrake.UnitIntervalMesh(nx)
mesh = firedrake.ExtrudedMesh(interval, nz)

x_element = firedrake.FiniteElement("Hermite", "interval", 3)
z_element = firedrake.FiniteElement("R", "interval", 0)
element = firedrake.TensorProductElement(x_element, z_element)
Q = firedrake.FunctionSpace(mesh, element)

Error message
I can give a full backtrace if it's useful but here's the final line:

  File "/home/daniel/.pyenv/versions/firedrake-2025-12-18/lib/python3.13/site-packages/finat/ufl/finiteelementbase.py", line 268, in pullback
    raise ValueError(f"Unsupported mapping: {self.mapping()}")
ValueError: Unsupported mapping: undefined
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
684
Forks
204
Merge medio
4 d 14 h
PR fusionados (30 d)
46

Preparar el entorno

  • Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
  • Tiene una plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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