Polars: infer schema for scan_parquet/read_parquet with schema=
@Gizzio ya está trabajando en esto.
Desde el 30/10/2026.
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 62/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Activo
- Área
- devtools, testing-qa
Línea de trabajo
Start by comparing how Pyrefly infers schemas for Polars read_csv/scan_csv with its handling of read_parquet/scan_parquet when schema= is provided. The issue gives no source files or tests, so first locate the Polars API typing or inference tests and run the relevant cases. Done when both Parquet calls reveal frame types containing the supplied column names and types.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Describe the Bug
Polars schema inference works for pl.read_csv / pl.scan_csv with an explicit schema=, but not for pl.read_parquet / pl.scan_parquet with the same argument. Both functions accept schema= and the resulting schema is known statically, so I'd expect the same inference.
from typing import reveal_type
import polars as pl
reveal_type(pl.scan_csv("x.csv", schema={"vehicle": pl.String, "node": pl.UInt8}))
# LazyFrame[vehicle: String, node: UInt8] <- OK
reveal_type(pl.scan_parquet("x/", schema={"vehicle": pl.String, "node": pl.UInt8}))
# LazyFrame <- expected LazyFrame[vehicle: String, node: UInt8]
reveal_type(pl.read_parquet("x/", schema={"vehicle": pl.String, "node": pl.UInt8}))
# DataFrame <- expected DataFrame[vehicle: String, node: UInt8]
Expected
scan_parquet / read_parquet with schema= infer the frame schema the same way scan_csv / read_csv do.
Environment
- pyrefly 1.4.0
- polars 2.1.0
- Python 3.14
Related: #5036 (read_csv with schema_overrides), #5271 (annotated lazy frames).
Sandbox Link
No response
(Only applicable for extension issues) IDE Information
No response
- Lenguaje dominante
- Rust
- Estrellas
- 7.2k
- Forks
- 578
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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