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Stop hook can't suppress responses in the Codex GUI (scan runs after display)

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Revisa las superficies de Codex prompt y Stop hook, y cómo la Codex GUI representa las respuestas. Documenta qué puede controlar Stop y qué no, registra las brechas específicas de implementación que afectan al bloqueo o la reescritura, y enlaza una solicitud upstream para el control de respuestas; se considera terminado cuando las limitaciones y los bloqueadores están claramente documentados.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug upstream
Context

Outbound prompt scanning via the prompt hook works well. The Stop hook fires at the end of a conversation, letting us scan the final inference for PII/harmful content after the model has finished "thinking."

Problem

The Stop hook is detection-only. It does not prevent the response from rendering in the Codex GUI — by the time we scan, the content is already on screen. There is no API to rewrite or redact a response; we can only surface a message to the user and influence subsequent chats in that thread.

Impact

Disallowed content (PII, harmful output) is shown to the user regardless of the scan result. We get an alert, not a block.

Asks
  • Confirm the current Codex hook surface and document what Stop can and cannot do.
  • Track an upstream feature request for response blocking/rewrite at the GUI.
  • Codex hooks are new and incompletely implemented — capture which specific gaps block us.

Raised by a collaborator during Codex hook integration review.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
1
Forks
1
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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