Better mechanism to control SetterFlags
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 28/100
Línea de trabajo
Comienza rastreando las propiedades de Python, el setter _set_PMult, SetterFlags y end_edit() utilizados en los ejemplos de prueba del issue; después, compara cómo los enfoques propuestos de context manager y default property pasarían los flags a través de la C API. La implementación debería establecer un mecanismo documentado que admita operaciones individuales y por lotes, incluyendo ImplicitSizes y AvoidFullRecalc, y que permita que funcione el uso basado en properties mostrado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Currently this is an advanced feature, and users need to leave the comfort of the Python properties, using instead the setter methods in order to pass both a value and the flags.
Some context, from the tests:
alt.Clear()
ls = alt.LoadShape.new('test_shape')
with pt.raises(DSSException):
ls.PMult = [1.0, 2.0, 3.0]
ls._set_PMult([1.0, 2.0, 3.0], SetterFlags.ImplicitSizes)
assert tuple(ls.PMult) == (1.0, 2.0, 3.0)
ls.end_edit()
Some possible alternatives:
- Use a context manager in Python to keep the flags used in a block, use these flags on each Python function (when passing to the C API) and reset them later. This could be combined with the
Editcontext manager later.
with alt.with_setter_flags(SetterFlags.ImplicitSizes):
ls = alt.LoadShape.new('test_shape')
ls.PMult = [1.0, 2.0, 3.0]
assert tuple(ls.PMult) == (1.0, 2.0, 3.0)
ls.end_edit()
- Introduce a pair of API functions to control some default flags, expose it as a property. For this, we wouldn't need to change much of the Python code, but would require consuming the default flags on the engine:
alt.DefaultSetterFlags = SetterFlags.ImplicitSizes
#...
ls = alt.LoadShape.new('test_shape')
ls.PMult = [1.0, 2.0, 3.0]
assert tuple(ls.PMult) == (1.0, 2.0, 3.0)
ls.end_edit()
Other examples include using SetterFlags.AvoidFullRecalc to minimize Yprim and SystemY changes for loads and generators. This is valid for both individual and batch operations.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 19
- Forks
- 2
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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