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Implements `_.method()`

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
developer-experience

Línea de trabajo

Comienza con la implementación de _Callable.getattr mostrada en el issue y compárala con la clase intermedia Attr propuesta. Determina el comportamiento previsto para _.method() y para los métodos que reciben un argumento, y confirma después que la API resultante gestiona tanto el acceso a atributos como las llamadas a métodos sin ambigüedad.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I'm opening this issue to discuss the possible ways to implement _.method()

Currently, we have this implementation:

class _Callable(object):
    def __getattr__(
        self,
        key: str,
    ) -> Callable[[_LambdaDynamicProtocol[T1]], T1]:
        return operator.attrgetter(key)

The problem here is that we return the operator directly:

>>> from lambdas import _
>>> _.method
operator.attrgetter('method')
>>> _.method()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: attrgetter expected 1 arguments, got 0

My idea is to create an intermediated class like _MathExpression:

class Attr:  # Just ignore the name for now
    def __init__(self, attr: str) -> None:
        self._attrgetter = operator.attrgetter(attr)

    def __call__(self, *args, **kwargs) -> Any:
        if len(args) == 1:
            return self._attrgetter(args[0])
        return lambda obj: self._attrgetter(obj)(*args, **kwargs)

This implementation has a limitation, they won't work correctly if we try to call a method with one argument. This is hard because we don't know when the attribute is callable!

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
286
Forks
6
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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