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SCRIP-MORPH-009: resolve measured AOT/pylem noun-vs-cardinal N ambiguity

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
backend, testing

Línea de trabajo

Start by inspecting the three named evidence archives and the work in closed Issue #68, then identify the pinned AOT-lineage native morphology and dictionary plus the legal frozen fixtures. Run those exact versions and quantify POS, bigram, and sentence-position effects across positive, ambiguous, and negative forms. Done means reporting hashes, limits, source-free deltas, and an explicit mapping/profile decision, with focused tests and CI.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

User outcome

Make the remaining AOT POS ambiguity testable instead of burying it in a narrative note. Pinned pylem==0.0.18 and compatibility profiles remain unchanged without measured evidence.

Existing leads

Scriptorium-POS-N-Collision-20261019.zip, Scriptorium-Native-N-Measured-Bounds-20261019.zip, Scriptorium-POS-Evidence-Report-20261017.zip. Earlier work including closed Issue #68 establishes that runtime tag N can collapse noun/cardinal categories: do not repeat the discovery.

Acceptance

  • Execute actual pinned AOT-lineage native morphology/dictionary and legal frozen fixtures (no silent replacement by a newer tagger).
  • Quantify count and rate effects on noun/cardinal POS distributions, bigrams and sentence-position features; include true positive/ambiguous/negative forms.
  • Emit exact versions/hashes, observed disambiguation limits, source-free deltas and an explicit mapping/profile decision.
  • Never claim FantLab's unpublished homonym choices or M2 parity. Add focused tests and CI.
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
4
Forks
0
Merge medio
1 d 8 h
PR fusionados (30 d)
36

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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