CDK keeps waiting for the stack to deploy even when the bootstrapper failed
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- aws, python
- Área
- cloud, infrastructure
Línea de trabajo
Empieza reproduciendo el flujo de despliegue de la base de datos descrito: crea la instancia de RDS, la Lambda de runtime y el disparador del recurso personalizado. Inspecciona cómo se informa de un bootstrapper que falla durante el despliegue; está hecho cuando CDK muestra el fallo y deja de esperar en lugar de agotar el tiempo de espera.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
The way the database deployment works is :
- Create an RDS instance
- Create a lambda with the runtime code that creates the
pgstacmechanism in that RDS instance - Create a 'custom resource', aka a one-time trigger for that lambda that happens at deployment time.
(3) happens during the deployment. However, if it fails, the CDK doesn't catch the error, but doesn't consider the deployment finished either, and keeps waiting that the stack finishes deploying until we hit the time limit.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 29
- Forks
- 6
- Merge medio
- 9 h 27 min
- PR fusionados (30 d)
- 2
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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