Bug with cursor initialized from SQLalchemy on PGSpecial
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Comienza con PGSpecial.execute en pgspecial/main.py y list_objects en pgspecial/dbcommands.py, y luego ejecuta la reproducción de SQLAlchemy usando pgspecial 2.1.0. Traza la ruta de la consulta formateada y la conexión de psycopg que espera as_string; la tarea está terminada cuando el comando \d mostrado funciona con la conexión de SQLAlchemy sin el AttributeError.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hello, I noticed one issue after upgrading pgspecial to 2.1.0.
The issue is I used sqlalchemy to construct my connection,
Following code works fine in pgspecial.2.0.1, but not 2.1.0 version
Way to reproduce the issue:
from sqlalchemy import create_engine, text
try:
from pgspecial.main import PGSpecial
except ImportError:
PGSpecial = None
eng = create_engine("YOUR_POSTGRESQL_URL").connect()
pgspecial = PGSpecial()
pgspecial.execute(eng.connection.cursor(), "\d")
Trace
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
Cell In[1], line 12
---> 12 pgspecial.execute(eng.connection.cursor(), "\d")
File ~/miniconda3/envs/jupysql/lib/python3.9/site-packages/pgspecial/main.py:116, in PGSpecial.execute(self, cur, sql)
114 return special_cmd.handler()
115 elif special_cmd.arg_type == PARSED_QUERY:
--> 116 return special_cmd.handler(cur=cur, pattern=pattern, verbose=verbose)
117 elif special_cmd.arg_type == RAW_QUERY:
118 return special_cmd.handler(cur=cur, query=sql)
File ~/miniconda3/envs/jupysql/lib/python3.9/site-packages/pgspecial/dbcommands.py:894, in describe_table_details(cur, pattern, verbose)
892 # This is a simple \d[+] command. No table name to follow.
893 if not pattern:
--> 894 return list_objects(cur, pattern, verbose, ["r", "p", "v", "m", "S", "f", ""])
896 # This is a \d <tablename> command. A royal pain in the ass.
897 schema, relname = sql_name_pattern(pattern)
File ~/miniconda3/envs/jupysql/lib/python3.9/site-packages/pgspecial/dbcommands.py:491, in list_objects(cur, pattern, verbose, relkinds)
488 params["table_pattern"] = SQL("")
490 formatted_query = sql.format(**params)
--> 491 log.debug(formatted_query.as_string(cur))
492 cur.execute(formatted_query)
494 if cur.description:
File ~/miniconda3/envs/jupysql/lib/python3.9/site-packages/psycopg/sql.py:80, in Composable.as_string(self, context)
72 """
73 Return the value of the object as string.
74
(...)
77
78 """
79 conn = context.connection if context else None
---> 80 enc = conn_encoding(conn)
81 b = self.as_bytes(context)
82 if isinstance(b, bytes):
File ~/miniconda3/envs/jupysql/lib/python3.9/site-packages/psycopg/_encodings.py:90, in conn_encoding(conn)
87 if not conn or conn.closed:
88 return "utf-8"
---> 90 pgenc = conn.pgconn.parameter_status(b"client_encoding") or b"UTF8"
91 return pg2pyenc(pgenc)
AttributeError: 'psycopg2.extensions.connection' object has no attribute 'pgconn'
Versions:
Python 3.9
sqlalchemy-2.0.8
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 86
- Forks
- 54
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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