Implement options for additional table clauses in the DDL compiler
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 52/100
Línea de trabajo
Comienza con src/databricks/sqlalchemy/_ddl.py y el método post_create_table, y luego compara su SQL CREATE TABLE generado con las cláusulas CREATE TABLE USING de Databricks enumeradas en el issue. Define qué cláusulas deberían exponerse a través del dialecto y verifica que LOCATION y las demás cláusulas compatibles aparezcan correctamente en el DDL generado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I would like to create a table with SQL Alchemy that specifies a LOCATION table clause on CREATE - but there is currently no implementation of that in the post_create_table method.
It would be good to have all of the table clauses listed here made available through the dialect. I currently have a work around for this thanks to the help of the maintainer of SQLAlchemy in this discussion here: https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy/discussions/12188. Hopefully this helps get started?
Do you have a roadmap expanding the features available in the dialect? And do you accept PRs outside of the designated maintainers?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 24
- Forks
- 20
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de databricks/databricks-sqlalchemy
-
get_columns() missing @reflection.cache causes a warehouse round-trip on every reflection callPosiblemente ocupada @TangoEnSkai la tomó hace 44 días. Abierto
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 92/100
-
get_foreign_keys() missing @reflection.cache causes excessive DESCRIBE TABLE EXTENDED queriesPosiblemente ocupada @TangoEnSkai la tomó hace 44 días. Abierto
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 90/100
-
TypeError when using Enum columns with the Databricks dialect (all 2.0.x releases)Posiblemente ocupada @TangoEnSkai la tomó hace 44 días. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 64/100
databricks/databricks-sqlalchemy#77 · 2 comentarios ·
-
Unable to insert Python lists into ARRAY<STRING> columns using pandas to_sqlPosiblemente ocupada Un pull request vinculado a esta issue está abierto o ya se fusionó. Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
databricks/databricks-sqlalchemy#73 · 1 comentario ·
Todos los issues de databricks/databricks-sqlalchemy
Issues similares
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 88/100
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 92/100
QuantEcon/lecture-python-programming#642 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
area/config area/profiles comp/cli needs-decision P3 sweeper:risk-compatibility type/feature
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
NousResearch/hermes-agent#133697 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
enhancement needs-triage
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 72/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
core
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
vectorize-io/hindsight#5279 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día