Double Parenthesis in Query Interpolation with List Parameters for IN clause
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Área
- backend-api-design, databases
Línea de trabajo
Empieza reproduciendo la plantilla de consulta con el conector de Python y el parámetro de lista que se muestran en el issue; después, compara el SQL generado con las formas esperada y real. Determina cómo interactúa el comportamiento de interpolación con el requisito indicado del conector de Snowflake; se considera terminado cuando la consulta de Databricks es válida sin romper el comportamiento de compatibilidad documentado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Summary:
When using the Databricks SQL Python integration to interpolate list parameters into a SQL query, the list parameters are incorrectly wrapped in double parentheses. This results in a malformed SQL query, causing execution errors on the Databricks side.
Details:
I encountered an issue while using the Databricks SQL Python integration to dynamically inject a list of values into a SQL query. The expected behavior is to interpolate the list parameters into the query, properly formatted for an IN clause. However, the interpolation wraps the list in an extra set of parentheses, leading to a Databricks runtime error.
Query template
query = """
select *
from SOME_TABLE
where ID IN (%(id_list)s)
"""
parameters = {'id_list': [1, 2, 3]}
# Interpolation process here
Expected:
select *
from SOME_TABLE
where ID IN (1, 2, 3)
Actual:
select *
from SOME_TABLE
where ID IN ((1, 2, 3))
I know that removing outer parathesis will solve the error, but the same query is used by Snowflake connector which requires lists to be wrapped in parenthesis.
By the way, it might be the other way around and I might need to submit bug to Snowflake community.
Let me know what you think.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 233
- Forks
- 152
- Merge medio
- 21 h 5 min
- PR fusionados (30 d)
- 10
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de databricks/databricks-sql-python
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
Todos los issues de databricks/databricks-sql-python
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
anthropics/skills#1811 · 1 comentario ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
speaches-ai/speaches#678 ·
-
bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
datalayer/mcp-compose#42 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
conda-forge/spacy-feedstock#177 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
UKGovernmentBEIS/inspect_evals#2523 ·