Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Release the spec as PyPI package

Abierto
#73 9 comentarios 1 reacción 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
api, build-system

Línea de trabajo

Comienza revisando el directorio protocol/ y la superficie de importación propuesta de df_protocol; después, comprueba cómo representa actualmente el proyecto el protocolo y los metadatos del paquete. Se considerará terminado cuando el nombre de paquete acordado y el paquete renombrado estén listos para usarse en type hints y puedan publicarse en PyPI, con compatibilidad con conda-forge si se mantiene.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

interchange-protocol

Hello everyone!

I've been mulling over introducing the Dataframe Exchange protocol in Pandas and Modin, and I think it would be beneficial for every end library implementing the protocol to have the exact same base.

Right now the protocol interface is defined by code, but said code is not "published" as a ready to use Python source.

I would like to make it a real PyPI package to use it in type hinting and (ideally) mypy type checking and to enable other libraries to do the same.

I propose to publish the package as dataframe-protocol or df-protocol and rename protocol/ directory to df_protocol turning it in a real Python package.
That way any library which would be implementing the protocol would just from df_protocol import exchange and use it for type hints (and for enum values - as now they're embedded in docstrings which just look really weird to me).

Am I missing something here? Are there any objections?

I can make the PR with necessary changes if there is the agreement, and can keep it published both in PyPI and conda-forge (or can turn the publishing to someone else in the consortium).

P.S. Keeping the top-level df_protocol would allow us to add another subpackage for cross-operation API if/when we feel ready for that (so keeping this future-proof).

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
106
Forks
22
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de data-apis/dataframe-api

Todos los issues de data-apis/dataframe-api

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.