Mutability
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Comienza con los ejemplos de mutabilidad de este issue y revisa el estándar existente de la API de dataframe para ver cómo se especifican las asignaciones y las operaciones inplace. No se nombran archivos ni tests; se considera terminado cuando la postura del estándar sobre la mutación inplace y la asignación de columnas completas se haya decidido y documentado explícitamente.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
On the call yesterday, the topic of mutability came up in the vaex demo.
The short version is that it may be difficult or impossible for some systems to implement inplace mutation of dataframes. For example, I believe that neither vaex nor Dask implement the following:
In [8]: df = pd.DataFrame({"A": [1, 2]})
In [9]: df
Out[9]:
A
0 1
1 2
In [10]: df.loc[0, 'A'] = 0
In [11]: df
Out[11]:
A
0 0
1 2
I think in the name of simplicity, the API standard should just not define any methods that mutate existing data inplace.
There is one mutation-adjacent area that might be considered: using DataFrame.__setitem__ to add an additional column
In [12]: df['B'] = [1, 2]
In [13]: df
Out[13]:
A B
0 0 1
1 2 2
Or perhaps to update the contents of an entire column
In [14]: df['B'] = [3, 4]
In [15]: df
Out[15]:
A B
0 0 3
1 2 4
In these case, no values are actually being mutated inplace. Is that acceptable?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 106
- Forks
- 22
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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