test_linspace error with numpy
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 38/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- numpy
- Área
- testing
Línea de trabajo
Comienza con array_api_tests/test_creation_functions.py::test_linspace y reproduce el ejemplo falsificador usando num=1, dtype=numpy.float32, endpoint=False, start=-0.0 y stop=-1.0. Lee la especificación de linspace enlazada para determinar si es necesario conservar el cero negativo; se considera terminado cuando el comportamiento y la expectativa de la prueba coinciden con la especificación.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
FAILED array_api_tests/test_creation_functions.py::test_linspace - AssertionError: out[0]=0.0, should be -0.0 [linspace()]
Falsifying example: test_linspace(
num=1,
dtype=numpy.float32,
endpoint=False,
data=data(...),
)
Draw 1 (start): -0.0
Draw 2 (stop): -1.0
Draw 3 (kw): {'dtype': numpy.float32, 'endpoint': False}
Not clear if this is actually required by the spec or not. See https://data-apis.org/array-api/latest/API_specification/generated/array_api.linspace.html
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 74
- Forks
- 54
- Merge medio
- 4 h 35 min
- PR fusionados (30 d)
- 4
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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