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signature tests for floor_divide and remainder divide by 0

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
testing

Línea de trabajo

Empieza por localizar las pruebas de firma relacionadas con _test_uninspectable_func y los casos de remainder y floor_divide. Reproduce las entradas indicadas con valores de torch.tensor e inspecciona array_api_compat/torch/_aliases.py:75. Se considera terminado cuando las pruebas relevantes gestionan explícitamente el comportamiento de división por cero sin un fallo de prueba inesperado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

medium priority

This is a problem for torch, which raises ZeroDivisionError in this case (note that the spec leaves integer division by 0 unspecified).

For example:

x1 = tensor(0, dtype=torch.uint8), x2 = tensor(0, dtype=torch.uint8), kwargs = {}

    @wraps(f)
    def _f(x1, x2, /, **kwargs):
        x1, x2 = _fix_promotion(x1, x2)
>       return f(x1, x2, **kwargs)
E       RuntimeError: ZeroDivisionError
E       Falsifying example: _test_uninspectable_func(
E           data=data(...),
E           func_name='remainder',
E           func=remainder,
E           stub_sig=<Signature (x1: ~array, x2: ~array, /) -> ~array>,
E           array=None,
E       )
E       Draw 1 (x1): tensor(0, dtype=torch.uint8)
E       Draw 2 (x2): tensor(0, dtype=torch.uint8)
E       trying remainder(tensor(0, dtype=torch.uint8), tensor(0, dtype=torch.uint8))

../array-api-compat/array_api_compat/torch/_aliases.py:75: RuntimeError

And similarly for floor_divide.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
74
Forks
54
Merge medio
4 h 35 min
PR fusionados (30 d)
4

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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